团队负责国家种质杭州茶树圃的运行，以及茶树种质资源收集保存、鉴定评价、创新和利用等工作。主持承担国家自然科学基金、国家重点研发计划及现代农业产业技术体系等课题10多项。团队获神农中华农业科技奖1项，中国机械工业科学技术奖三等奖1项，安徽省科技进步奖二等奖1项，中国农业科学院科技进步奖二等奖2项。在Nature Communications, Journal of Agricultural and Food Chemistry, Horticulture Research, Planta等期刊上发表论文60余篇；获植物新品种权30个；主持制订茶树资源育种相关的国际、国家和行业标准8项，获国家发明专利8件；主编出版《Global Tea Breeding: Achievements, Challenges and Perspectives》等学术专著3本。团队核心成员共7人，其中，具有高级职称6人，中级职称1人，专业涵盖了茶学、遗传育种学、生物信息学、机械电子工程、食品科学与工程等多个领域。

1. 浙江省自然科学基金“茶树芽叶紫化分子机制及相关转录因子功能研究”，2010-2013；

2. 国家“十二五”科技支撑计划团队项目“优质绿茶新品种选育与功能性分子标记开发”，2011-2013；

3. 国家自然科学基金青年基金项目“茶树花青素代谢相关MYB类转录因子的功能鉴定及其表达调控作用研究”，2012-2014；

4. 浙江省公益技术研究农业项目“黄化白化茶树资源创制及新品种选育”，2016-2018；

5. 浙江省茶树新品种选育科技专项子课题“叶色黄化、白化品种选育”，2016-2020；

6. 中国农业科学院科技创新工程协同创新任务“茶树种质资源编目、入库与安全保存”，2017-2020；

7. 中国农业科学院茶叶研究所基本科研业务费“茶树种质资源的精准鉴定与分析”，2019-2021；

8. 国家农作物种质资源平台子项目“国家茶树种质资源子平台”，2021-2022；

9. 国家重点研发计划子课题“茶树珍稀濒危种质资源的抢救性保护”，2021-2026

10. 浙江省自然科学基金重点项目“白化茶树品种叶色变异机制的遗传解析”，2024-2026

一、获国家发明专利授权：

1. 快速鉴定不同白化茶树品种的分子标记组合、方法及应用（ZL201611234449.X），2019,第1排名；

2. 一种SSR分子标记鉴定‘中茶302’茶树品种的方法及其应用（ZL201611223131.1），2020，第4排名；

二、登记和保护品种：

1.茶树新品种登记“中茶111”，2020年1月，GPD茶树(2019)330039，第4排名；

2.茶树新品种保护“中茶127”，2016年5月，授权号CNA20130578.2，第1排名； 

3.茶树新品种保护“中茶134”，2017年3月，授权号CNA20140554.0，第1排名；

4.茶树新品种保护“中茶129”，2018年11月，授权号CNA20162255.6，第1排名；

5.茶树新品种保护“径山1号”，2019年5月，授权号CNA20151578.9，第2排名；

6.茶树新品种保护“径山2号”，2019年5月，授权号CNA20151375.4，第3排名；

三、代表性论文(近5年)：

1. A key mutation in magnesium chelatase I subunit leads to a chlorophyll-deficient mutant of tea (Camellia sinensis), Journal of Experimental Botany, 2024, 75(3): 935-946 (Co-corresponding author)

2. High-Density Genetic Map Construction and QTL Mapping of a Zigzag-Shaped Stem Trait of Tea Plant (Camellia sinensis). BMC Plant Biology, 2024, 24:382 (Co-corresponding author)

3. Bulked Segregant RNA-Seq Reveals Different Gene Expression Patterns and Mutant Genes Associated with the Zigzag Pattern of Tea Plants (Camellia sinensis). International Journal of Molecular Sciences, 2024, 25(8), 4549 (Co-corresponding author)

4. The potential effects of chlorophyll-deficient mutation and tree_age on the accumulation of amino acid components in tea plants, Food Chemistry, 2023, 411(135527)  (Co-corresponding author)

5. Quantitative trait loci mapping for free amino acid content using an albino population and SNP markers provides insight into the genetic improvement of tea plants, Horticulture Research, 2022, 9(029)  (Co-corresponding author)

6. Transcriptomic and metabolomic analyses provide insights into an aberrant tissue of tea plant (Camellia sinensis). Frontiers in Plant Science, 2021, 730651: 1-17 (Co-corresponding author)

7. Population sequencing enhances understanding of tea plant evolution. Nature Communications, 2020, 11:4447 (Co-first author)

8. Repressed gene expression of photosynthetic antenna proteins associated with yellow leaf variation as revealed by bulked segregant RNA-seq in tea plant Camellia sinensis. Journal of Agricultural & Food Chemistry, 2020, 68(30):8068-8079 (Co-corresponding author)