团队目前3个方向，

1) 茶园智能装备：智能采茶、耕作、施肥除草装备研发，无人驾驶技术，包括：芽叶图像识别（深度相机、点云）、茶树冠层仿形机构、采摘机械手、仿生旋耕刀具设计等 技术方法：深度学习、仿生学、离散元分析、多体动力学等 ；底盘结构设计、基于机器视觉、深度学习的茶园机具的避障、路径规划、杂草识别等；

2）茶叶品质信息智能感知、作物表型： 包括：茶树生长信息、土壤、茶叶加工过程品质信息在线智能感知； 技术方法：无人机、深度学习、遥感信息、光谱和图像（机器视觉），感知建模（算法）。 

1. 浙江省“尖兵”研发攻关计划项目（2022C02010）：茶园自走式中耕施肥机，2022年1月至2023年12月（在研）

2. 浙江省“领雁”研发攻关计划课题（2022C02052-1）：名优茶芽叶智能精准采摘分级关键技术研究及装备研制，2022年1月至2024年12月（在研）

3. 江西省第三批“双千计划”创新领军人才项目（JXSQ2020102079）：江西河红茶智能化生产管控技术研发, 2021年1月至2025年12月（在研）

4. 国家自然科学基金项目（面上31972466）：小叶种工夫红茶发酵品质信息多维时空分布感知研究, 2020年1月至2023年12月（在研）

5. 中央级院所基本科研业务费专项(重点项目，1610212021004):茶叶数字化、智能化生产管控关键技术装备与集成示范，2021年1月至2025年12月（在研）

6. 江西省科技合作专项重点课题（20212BDH80025-1）：河红茶标准化加工技术与集成示范，2022年1月至2023年12月（在研）

7. 中央级院所基本科研业务专项(重点项目，1610212018005)：红茶标准化精准加工关键技术研究，2018年1月至2020年12月

8. 国家重点研发计划子课题：茶叶初制精制智能生产线研制与示范(2018YFD0400505-2)，2018年1月至2020年12月

9. 国家重点研发计划子课题(2017YFD0400802-1)：工夫红茶标准化加工关键装备研制，2017年1月至2020年12月

10. 浙江省自然科学基金（一般项目，LY16C160002）：基于异源信息的红茶发酵品质智能感官鉴别研究, 2016年1月至2018年12月

11. 浙江省重点研发计划课题(2015C02002)：浙江工夫红茶机采鲜叶智能分选及自动化加工技术研究，2016年1月至2018年12月

12. 中央级院所基本科研业务费专项(1610212016018):多用途茶叶品质专家决策及模块化集成技术研究，2016年1月至2017年12月

13. 国家科技支撑计划子课题(2012BAF07B05-1)：工夫红茶关键加工装备研制及自动化生产线研制与示范，2012年7月至2014年12月

主要奖励：
1.   红茶自动化加工关键技术装备创新与应用,2020年,福建省科技进步三等奖，排名1

2.  绿茶精准化管理与智能化加工装备研究，2020年，中国机械工业科学技术三等奖，排名2

3.  农产品智能加工和检测技术装备开发，2020年，中国商业联合会科学技术二等奖，排名4

代表论著：

 2.Rapid detection of catechins during black tea fermentation based on electrical properties and chemometrics. Food Biosci, 2021.(SCI,Q1,IF=" 4.240，1作)

3. Rapid detection of exogenous sucrose in black tea samples based on near-infrared spectroscopy, Infrared Phys Techn,2021.(SCI,Q2,IF=" 2.638 1作)

4. Nondestructive Testing and Visualization of Catechin Content in Black Tea Fermentation Using Hyperspectral Imaging. Sensors, 2021.(SCI,Q1,IF=" 3.559，1作)

5. Quantitative Prediction and Visualization of Key Physical and Chemical Components in Black Tea Fermentation Using Hyperspectral Imaging. LWT,2021.(SCI,Q1,IF="4.952，通讯)

6. Quantitation of pyrazines in roasted green tea by infrared-assisted extraction coupled to headspace solid-phase micro extraction in combination with GC-MS/MS. J FOOD SCI,2021(SCI,Q2,IF="3.167，通讯)

7. A Novel Fluorescent FRET Hairpin Probe Switch for Gene Detection in Real Fermented Soybean Paste. Food Anal Method. 2021.( SCI,Q1,IF="3.366，通讯)

8. Research on the online rapid sensing method of moisture content in famous green tea spreading. J Food Process Eng,2021.(SCI,Q2,IF=" 2.356，通讯)

9. Fermentation quality of black tea based on hyperspectral. Spectrosc Spect Anal, 2021.(SCI,Q3,IF= 0.589，通讯)

10. Rapid Sensing of Key Quality Components in Black Tea Fermentation Using Electrical Characteristics Coupled to Variables Selection Algorithms. Sci Rep, 2020 .(SCI,Q1,IF="4.011" 1作)

11. Black tea withering moisture detection method based on convolution neural network confidence. J Food Process Eng,2020.(SCI,Q2,IF=" 2.356，通讯)

12. Aroma dynamic characteristics during the process of variable-temperature final firing of black tea by electronic nose and comprehensive two-dimensional gas chromatography coupled to time-of-flight mass spectrometry. Food Res Int,2020.(SCI,Q1,IF="6.475，通讯)

13. Application of machine algorithms in quality assurance of fermentation process of black tea based on electrical properties. J Food Eng.2019.(SCI,Q1,IF= 4.499，通讯)

14. Phytochemical comparison of different tea cultivars and its association with sensory quality of finished tea. LWT,2019.(SCI,Q1,IF="4.952，通讯)

15. Effects of withering on the main physical properties of withered tea leaves and the sensory quality of congou black tea. J Texture Stud.2019.( SCI,Q2,IF=" 3.223，通讯)

16. Rapid detection for amaranth in candy samples based on the fluorescence quenching of nitrogen-doped graphene quantum dots. Food Anal Method. 2019.( SCI,Q1,IF="3.366，通讯)

17. Prediction of congou black tea fermentation quality indices from color features using non-linear regression methods. SCI REP ，2018.(SCI,Q1,IF= 4.122, 1作)

18. Prediction of moisture content for black tea withering leaves using image features and nonlinear method. SCI REP，2018. (SCI, Q1, IF="4.122," 1作)

19. Rapid determination by near infrared spectroscopy of TFs/TRs during Congou black tea fermentation process. SPECTROCHIM ACTA A，2018. (SCI, Q1, IF= 4.098, 1作)

20. Rapid profiling of volatile compounds in green teas using GC-MS followed by multivariate analysis. LWT ，2018. (SCI, Q1, IF= 3.129, 通讯)

21. Evaluation of green tea sensory quality via process characteristics and image information. FOOD BIOPROD PROCESS，2017. (SCI, Q1, IF=" 4.481，通讯)

22. Detection of thrips defect on citrus using hyperspectral imaging combining PCA and B-Spline method. J INTEGR AGR, 2014.（SCI, Q1, IF= 2.848, 1作）

23. Sensory quality evaluation for appearance of green tea based on computer vision and nonlinear tools. J ZHEJIANG UNIV-SC B， 2017. (SCI, Q1, IF= 3.065, 1作)

24. Prediction of black tea fermentation quality indices using NIRS and nonlinear tools, FOOD SCI BIOTECHNOL, 2017. (SCI,Q3, IF=" 2.391，1作)

其他成果：

1.       叶阳、童华荣、董春旺合著,《工夫红茶加工技术与装备》，西南师范大学出版社.2016年

2.       一种工夫红茶发酵适度判别方法和装置，ZL 201410407321.3,排名1/10

3.       一种基于色相直方图的红茶发酵适度判别方法及装置, ZL 201410408571.9，排名1/10

4.       一种红茶真空脉动干燥提香的方法, ZL 201510409454, 排名1/7

5.       一种基于电特性的红茶发酵品质指标的检测方法ZL 201710829263.7，排名1/9

6.        一种基于电特性的红茶发酵适度的检测方法ZL201710828757.3，排名1/9

7.  红茶机采鲜叶智能化分级及自动化加工设备研究，2020年，浙江省科技成果登记，排名2

8.       工夫红茶连续自动化加工关键技术及设备，2015年，浙江省科技成果登记，排名2

9.       针芽形名优绿茶连续自动化加工技术及装备，2014年，浙江省科技成果登记，排名4

10.  制定江西省地方标准，《河红茶加工技术规程》，2020年6月，排名1