导师风采
王林海
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个人信息

Personal Information

  • 研究员
  • 导师类别:硕士,博士生导师
  • 性别: 男
  • 学历:博士研究生
  • 学位:博士

联系方式

Contact Information

  • 所属院系:油料所
  • 所属专业: 作物遗传育种
  • 邮箱 : wanglinhai@caas.cn
  • 工作电话 : 027-86711856

个人简介

Personal Profile

王林海,男,1979年生,研究员,博士生导师,中国农业科学院油料作物研究所芝麻与特色油料遗传育种创新团队首席,芝麻与特色油料研究室副主任,入选中国农业科学院“青年英才”和湖北省优秀青年骨干人才。2009年以来主要从事芝麻优异基因发掘与品种改良工作,主持了国家自然基金、湖北省自然基金、武汉市应用基础前沿等多个科研项目,先后完成了芝麻基因组物理图谱、单倍型图谱、高密度遗传图谱的构建,创建了芝麻基因组与遗传信息数据库;定位或发掘出一批株高、粒色、含油量等性状基因位点,解析了芝麻高含油量分子基础;发表论文80余篇,其中以第一或共同第一作者在Genome Biology、Nature Communications等杂志发表SCI论文25篇;主持育成芝麻高产新品种5个;获授权发明专利10项、新品种权1项;获省部级一等奖3项(第2、4完成人),获中国作物学会第二届青年科技奖和中国作物学会油料专业委员会首届青年创新奖奖励。


  • 研究方向Research Directions
分子育种
2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行整体布局设计。 整体布局设计。
团队展示

芝麻与特色油料遗传育种创新团队,以创新品种资源和有效利用为目标,主要开展芝麻、向日葵、苏子、红花、蓖麻、胡麻等特色油料种质资源收集评价、重要农艺性状基因发掘、优质高产抗逆适宜机械化新品种选育等研究。团队现有工作人员24人,包括首席1人、骨干6人等,其中研究员4人、副研4人、产业体系岗位专家3人,院青年英才1人,8人具博士学位。团队/研究室现收集保存特色种质资源19000余份,完成了芝麻基因组解析,挖掘出一批重要基因,育成品种40多个,发表论文150余篇,获发明专利12项、软著权6项、新品种权1项,制定行业标准2项,著作9部,获科技成果奖6项,其中省部级一等奖2项。新4楼2-1

新4楼3-1

新4楼4-1


报考意向
招生信息
油料所
博士研究生
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备注:
科研项目

1. 湖北省自然基金面上项目“芝麻叶形变异的遗传基础与QTL分析”, 编号2019CFB574

2. 农业行业标准制定“芝麻种子生产技术规程”,农质标函[2019]77号第38项

3. 中国农业科学院基本科研业务费专项“适宜新疆高质高产耐盐碱芝麻品种选育及配套机械化种植技术研究”,编号Y2019XK15-02



研究成果

主要奖励:

1.      “高产优质多抗芝麻品种选育与推广应用” 2016-2018年度全国农牧渔业丰收一等奖,2019年(第2完成人)

2.      “芝麻种质基因库的构建、发掘与育种应用”湖北省科技进步成果一等奖,2016年(第2完成人)

3.      “高耐湿高抗病高产广适应性芝麻新品种中芝13的选育与应用” 湖北省科技进步成果一等奖,2011年(第2完成人)

制定标准:

1. 芝麻品种资源耐湿性鉴定技术规程(NY/T 3429-2019)

2. 芝麻种子生产技术规程(NY/T 3765-2020)

发明专利:

1. 基于芝麻全基因组序列开发的SSR核心引物组及应用(ZL201310656329.9

2. 芝麻耐湿性状主效基因位点紧密连锁的分子标记及其应用(ZL201310450487.9)

3. 与芝麻黑色种皮基因紧密连锁的SSR分子标记及应用(ZL201610176228.5)

4.  与芝麻抗茎点枯病主效基因位点紧密连锁的SSR分子标记及应用(ZL201710153241.3)

5. 一种构建芝麻重组自交系的方法(ZL202010791011.1)

育成品种:

1、中芝25

2、中芝28

3、中芝33

4、中芝H16

5、中黑芝1号

主要论文:

1.     Linhai Wang†, Sheng Yu†, Chaobo Tong†, Yingzhong Zhao†, Yan Liu†, Chi Song, YanxinZhang, Xudong Zhang, Ying Wang, Wei Hua, Donghua Li, Dan Li, Fang Li, JingyinYu, Chunyan Xu, Xuelian Han, Shunmou Huang, Shuaishuai Tai, Junyi Wang, Xun Xu,Yingrui Li, Shengyi Liu, Rajeev K Varshney, Jun Wang and Xiurong Zhang*.Genomesequencing of the high oil crop sesame provides insight into oil biosynthesis. Genome Biology. 2014,15:R39

2.       Wei, Xin†, Liu, Kunyan†, Zhang, Yanxin†, Feng, Qi†,Wang, Linhai†, Zhao, Yan, Li,Donghua, Zhao, Qiang, Zhu, Xiaodong, Zhu, Xiaofeng, Li, Wenjun, Fan, Danlin,Gao, Yuan, Lu, Yiqi, Zhang, Xianmei, Tang, Xiumei, Zhou, Congcong, Zhu,Chuanrang, Liu, Lifeng, Zhong, Ruichun, Tian, Qilin, Wen, Ziruo, Weng, Qijun,Han, Bin, Huang, Xuehui and Zhang, Xiurong. Genetic discovery for oilproduction and quality in sesame. Nature Communications. 2015,(6): 8609(DOI: 10.1038/ncomms9609). 

3.    Linhai Wang, Yanxin Zhang, Xiaodong Zhu, Xiaofeng Zhu, DonghuaLi, Xianmei Zhang, Yuan Gao, Guobin Xiao, Xin Wei, Xiurong zhang. Developmentof an SSR-based genetic map in sesame and identification of quantitative traitloci associated with charcoal rot resistance. Scientific Reports. 2017,7(1):8349. doi: 10.1038/s41598-017-08858-2.

4.    Linhai Wang#, Komivi Dossa#,Jun You#, Yanxin Zhang, Donghua Li,Rong Zhou, Jingyin Yu, Xin Wei, Xiaodong Zhu, Shiyang Jiang, Yuan Gao, MarieAli Mmadi, Xiurong Zhang. High-resolution temporal transcriptomesequencing unravels ERF and WRKY as the master players in the regulatorynetworks underlying sesame responses to waterlogging and recovery.Genomics.2021,113(1):276-290. https://doi.org/10.1016/j.ygeno.2020.11.022

5.    Chen Sheng, Shengnan Song,  Rong Zhou, Dong Hua Li, Yuan Gao, Xianghua Cui, Xuehui Tang,  Yanxin Zhang, Jinxing Tu,  Xiurong Zhang* and LinhaiWang*. QTL-seq and transcriptome analysis disclose major QTL andcandidate genes controlling leaf size in Sesame(Sesamum indicum L.). Frontiers in Plant Science. 2021,12:580846. doi: 10.3389/fpls.2021.580846




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